施策の効果測定について

2019年6月17日

楽天ではスーパーセールも終わりひと段落した
ところでしょうか。結果が良くても思い通りでは
なくても振り返りは次の施策を作る上で重要です。

店舗様それぞれで振り返る方法があるかと思いますが
同じ期間、同じユーザーでテストが行えない為
ECではなかなか施策の検証が難しいという声も
良く聞きます。

これが絶対に正しいというわけではないですが
効果測定の例を挙げたいと思います。

まずポイントとしては施策の段階でゴールを設定して
逆算しておくことです。
そしてそれをもとに効果を検証します。

転換を100人取りたい。
じゃあ何人来店しないといけないか？
転換率は？

もともと毎日来るお客様の転換率とこっちから
広告等で集めるお客様とでは転換率は違います。

元々の店舗平均の転換率が2.0％、連れてきたお客様は
もしもその半分だと仮定すると1％。

100÷1％＝10,000人

10,000人が来店すれば100人が転換すると予測できます。
仮説を立てておくとどこに問題があるのかが
わかりやすいのでおすすめです。

例えば例に出した結果の転換が50件だったとします。

もともとの転換目標に対しては半分でした。
達成率50％なのでダメに見えますがこれを細分化して
検証します。
来店のお客様の数が設定通りの10,000人きてたとすると

転換率　50件÷10,000人＝0.5％

1％で読んでいたのに半分の転換しか取れなかったので
この施策では人を呼ぶのは設定通り集客ができた。ただし
転換に問題があったので次回行うときには転換を
上げられる施策を追加するべき、もしくは元々の設定が
高すぎるのか？と問題が転換率の部分だと明確になります。

では転換の結果が仮に同じ50件だったとして
連れてきたお客様が5,000人でした。すると

転換率　50件÷5,000人＝1％

転換率はお店で仮定した1％しっかりとれているので
10,000人連れてくるという集客の設定に問題があったと
見ることができます。

結果だけを見て半分の結果しか取れなかったからダメだ
という判断ではなく検証をしっかりと行えばどこに
問題があるのかがはっきりします。
集客なのか転換なのか？

是非振り返りの参考にしていただければと思います。

「本物」のECコンサルタント
(株)大岡健 -楽天出店コンサルティング-
http://www.ookatakeshi.com/